近日，由西湖大学孵化的西湖智能视觉科技（杭州）有限公司成功研发出新一代机载高光谱相机SCI-VN100F。它采用“单曝光压缩光谱成像技术”，通过底层光学硬件和算法突破，推出基于人工智能计算成像的新一代机器视觉感知系统。
该相机可搭载普通无人机，在十几分钟内完成1.5平方公里区域的精准扫描且实时光谱成像，显著提升森林防火、水质监测、文物鉴定等场景的效率和精度。
从“能看见”到“能看透”再到“一眼看透”
相较于过去的图像采集方法，高光谱成像技术的一大突破在于“能看透”，像是给相机装上了“火眼金睛”。
传统气象卫星普遍搭载多光谱传感器，仅能通过4-5个宽泛的光谱通道来描绘地球轮廓，就像透过毛玻璃看世界，虽然能识别云层运动这样的宏观现象，却无法识别地表物质的微观特征。
而高光谱相机能通过解析物质的光谱特征，揭开肉眼不可见的物质真相，就像孙悟空用火眼金睛能“看透”妖怪的变化。
然而，传统的高光谱成像技术，无论是点扫描、线扫描还是光谱扫描，都需要通过物理扫描方式来构建三维图像。虽然能看透，但面临数据获取速度慢、难以覆盖大面积、设备复杂笨重等“致命伤”。
新一代机载高光谱相机采用国际前沿的“单曝光压缩光谱成像技术”，以“先压缩再计算还原”的方式，带来了数量级提升的采集效率，使得实时光谱成像，“一眼看透”成为现实。
此外，该相机重量仅 850g，轻盈小巧，对无人机挂载能力要求极低，单架次（飞行高度300米）即可高效覆盖高达1.5平方公里的区域。
多领域应用落地，已获超五千万投资
据西湖智能视觉科技创始人袁鑫介绍，基于轻量化、高效率、易操作等特性，SCI-VN100F在林业检测、水质检测、农业检测、高压电巡检等多领域展现出巨大潜力。
SCI-VN100F机载高光谱相机应用在文物检测领域
一片山林，SCI-VN100F十几分钟就能分辨出自然因素形成的薄雾和刚刚冒烟的山火。一片树叶，它能读出每一处反射的阳光中，哪些是叶绿素的信号，哪些是水分的痕迹，哪些是“肉眼看不见”的病虫害早期特征。一片水域，它能解析每一道波光中，哪些是藻类繁殖的征兆，哪些是重金属污染的痕迹，哪些是“肉眼难辨”的化学物质溶解特征。一片农田，它“扫一眼”即可定位毒素富集区域，替代传统耗时耗力的采样检测，为田间作物病害提供快速筛查方案。还有文物鉴定领域，通过鉴别新旧材料的光谱波段，SCI-VN100F能很轻易的发现伪造痕迹。
据悉，该创新技术现已广泛应用于智慧农业、环保监测、电力巡检等领域，并持续向工业质检、医疗科研等方向拓展。正如袁鑫所说：“最好的技术，永远生长在解决问题的土壤里。”
目前，“西湖智能”已完成超五千万元的Pre-A轮融资，由知名投资机构东方富海独家完成投资。
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